Série
Étude des risques liés au "Shadow AI", à la sécurité de la chaîne logistique logicielle (Supply Chain) et aux bonnes pratiques d'intégration des LLM dans le cycle de vie applicatif.
Réduisez les risques du Shadow AI. Analysez comment les LLMs non autorisés provoquent l'exfiltration de données et introduisent des vulnérabilités critiques dans votre supply chain logicielle.
Découvrez comment le Machine Learning transforme le SAST et le DAST, réduit les faux positifs et détecte des vulnérabilités complexes dans les applications modernes.
Découvrez les bonnes pratiques DevSecOps essentielles pour utiliser des assistants de code IA comme GitHub Copilot de façon sécurisée, du prompt engineering aux garde-fous dans l'IDE.
Découvrez comment l'IA et les LLMs révolutionnent les tests de fuzzing. Apprenez comment l'IA générative automatise les cibles de fuzz, comprend la grammaire des entrées et fait évoluer la découverte de cas limites.
Découvrez comment l'IA et le machine learning transforment la sécurité des API en détectant les Shadow APIs, les attaques BOLA et les patterns d'utilisation anormaux dans les microservices modernes.
Apprenez à empêcher les assistants de code IA de hardcoder des secrets. Explorez le scan de secrets par ML, les pre-commit hooks et l'intégration dynamique avec un vault.
Découvrez comment l'IA alimente une nouvelle génération de bots sophistiqués et comment les équipes DevSecOps utilisent la biométrie comportementale et le ML pour les bloquer.
Découvrez pourquoi les WAF traditionnels échouent face aux payloads générés par IA et au prompt injection, et comment les WAAP pilotés par ML sécurisent les applications modernes intégrant des LLM.
Découvrez les coûts cachés des audits de code pilotés par l'IA. Apprenez pourquoi les LLM hallucinent des vulnérabilités et comment l'analyse d'accessibilité ancre l'IA dans la réalité déterministe.
Découvrez pourquoi le SBOM traditionnel évolue vers l'AI-BOM. Apprenez à suivre les dépendances LLM, les datasets d'entraînement et à réduire les risques liés à la supply chain IA.
Découvrez comment l'IA et le machine learning renforcent la sécurité Kubernetes en détectant les comportements anormaux des conteneurs, les exploits zero-day et les mouvements latéraux au moment de l'exécution.
Explorez comment l'IA transforme la sécurité des applications mobiles. Découvrez les contournements biométriques par deepfake, le repackaging automatisé par IA et la protection des modèles ML embarqués.
Explorez les coûts cachés des assistants de code IA. Découvrez comment le boilerplate généré par LLM, les patterns incohérents et le manque de contexte accélèrent la dette technique.
